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（5月18日，東京）索尼公司今天宣布與Cogitai公司進行合作。Cogitai公司是一家專注于下一代技術(shù)的人工智能（AI）創(chuàng)業(yè)公司。具體來說，索尼已注資Cogitai公司，兩家公司將共同協(xié)作，使用深度強化學(xué)習(xí)和預(yù)測技術(shù)研發(fā)新一代人工智能科技，，使其成為下一代人工智能應(yīng)用和產(chǎn)品的技術(shù)基礎(chǔ)。

2015年9月Cogitai由三位主要的人工智能研究者創(chuàng)立。馬克?瑞恩（Mark Ring，Cogitai CEO，在持續(xù)學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)），彼得?斯通（Peter Stone，Cogitai總裁兼首席運營官，得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校教授，在強化學(xué)習(xí)、多智能體系統(tǒng)和機器人技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者），桑汀得?辛格?貝弗加（Satinder Singh Baveja，Cogitai首席科學(xué)家兼首席技術(shù)官，密歇根大學(xué)教授，在強化學(xué)習(xí)、內(nèi)在動機以及深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)結(jié)合領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者）。公司旨在開發(fā)人工智能技術(shù)，使機器從與現(xiàn)實世界的互動中不斷學(xué)習(xí)，使機器的感應(yīng)和行動變得更智能、更熟練和更具經(jīng)驗性。除了杰出的創(chuàng)始人以外，Cogitai還組建了一個集聚全球卓越的人工智能學(xué)者組成的“智囊團”，共同進行人工智能技術(shù)的開發(fā)。

人工智能技術(shù)已有近60年的發(fā)展歷史。在早期，人工智能技術(shù)基于對計算機進行編程使其實施以前需要人工智慧的各項具體任務(wù)。然而，由于人類智慧的豐富性、復(fù)雜性以及人類認識和感知的復(fù)雜程度之高，編程機器進行智能行為的困難程度超出了研究人員的想象。機器學(xué)習(xí)能力的出現(xiàn)成為克服這個問題的關(guān)鍵方法，因為它可以訓(xùn)練機器通過示例學(xué)習(xí)智能行為，而不僅僅是通過程序控制。在有大量高品質(zhì)示例存在的情況下，這種方法是非常有效的。深度學(xué)習(xí)技術(shù)，自2010年左右開始成形，是機器學(xué)習(xí)的一種特別強有力的形式，它讓機器能夠注意到數(shù)據(jù)的精細微妙之處，并實現(xiàn)與人類類似的判斷能力。但是，在使用這些機器學(xué)習(xí)的方法時，人類仍然需要對數(shù)據(jù)進行標注。

強化學(xué)習(xí)技術(shù)在20世紀80年代出現(xiàn)，受到行為心理學(xué)的啟發(fā)。它可以使智能系統(tǒng)自行選擇、自行操作，然后通過對它進行獎勵（或處罰），使它能夠從經(jīng)驗中改善其行為反應(yīng)。這是一個重大突破，不過，知識和現(xiàn)實世界的表達方式，必須由人類進行創(chuàng)造，這就限制了智能系統(tǒng)只能執(zhí)行狹義范圍內(nèi)的任務(wù)。強化學(xué)習(xí)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，也稱“深入強化學(xué)習(xí)”，被認為是克服上述限制的重大突破。事實上，深入強化學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)在AlphaGo（Google DeepMind開發(fā)的一款人工智能圍棋比賽系統(tǒng)）上獲得了成功演示。這些人工智能系統(tǒng)能夠通過學(xué)習(xí)在復(fù)雜性上戰(zhàn)勝人類，但還是在執(zhí)行狹義范圍的任務(wù)。

索尼和Cogitai共同認為人工智能的下一個挑戰(zhàn)是系統(tǒng)建造。這是一個靈活的可自動識別的發(fā)展系統(tǒng)（或持續(xù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)），它能自主學(xué)習(xí)且不斷汲取經(jīng)驗，并在多種任務(wù)領(lǐng)域內(nèi)可以學(xué)會做出適當(dāng)反應(yīng)。這些系統(tǒng)可讓機器從與現(xiàn)實世界的互動體驗中自主地學(xué)習(xí)知識和技能，然后共享并擴展它們的知識、技能及相互之間的理解。

索尼對于人工智能的研發(fā)由來已久。1999年，索尼發(fā)布AIBO 全自主機器人，它有著在當(dāng)時先進的人工智能技術(shù)，如面部識別和語音識別。隨后，這些技術(shù)被應(yīng)用到索尼公司的產(chǎn)品和服務(wù)中，如數(shù)碼相機和個性化電視節(jié)目推薦服務(wù)。

與此同時，索尼在2004年成立了索尼智能動力實驗室，研究被稱為智能動力的自主智能發(fā)展。智能動力的技術(shù)特點是通過預(yù)測進行學(xué)習(xí)及源于內(nèi)部激勵的自主發(fā)展，這種發(fā)展是指一種開放系統(tǒng)的機器自主發(fā)展技能的能力。這些研發(fā)活動于2006年轉(zhuǎn)移到索尼的企業(yè)研發(fā)部門進行，其后，索尼公司繼續(xù)研究人工智能技術(shù)，包括深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。

目前，基于人工智能技術(shù)的研發(fā)活動在索尼總部的系統(tǒng)研發(fā)部門進行，許多創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)在這里誕生，包括Xperia搭載的“增強現(xiàn)實效果”APP使用的增強現(xiàn)實體驗（SmartAR）、Xperia中的生活日志APP采用的動作識別，及PlayStation?4具備的面部識別登錄功能。2月，索尼移動展示了Xperia Agent，它可以回應(yīng)用戶的語音，同時提供有用的信息、可以借助聲音和動作進行溝通，也可以控制家電。

此外，今年三月，索尼的未來實驗室項目公布了N產(chǎn)品概念，這是一款頸圈式可穿戴設(shè)備，提供了不需動手就能觸及音樂和其它音頻信息的互動方式。N使用了先進的音頻信號處理和強大的語音識別技術(shù)。

同時，索尼電腦科學(xué)實驗室（Sony CSL）也在進行廣泛領(lǐng)域內(nèi)的人工智能研究，從基礎(chǔ)研究諸如計算信息幾何、從可擴充的紛繁數(shù)據(jù)進行因果推斷，語言和認知進化、人工智能的應(yīng)用，到互動式音樂體驗、生產(chǎn)流程及其它領(lǐng)域。這些研究由北野宏明（Hiroaki Kitano）博士（他曾擔(dān)任國際人工智能聯(lián)合會議的主席，這是國際人工智能領(lǐng)域的著名社團；他還是RoboCup的創(chuàng)始總裁，并于1993年獲得電腦與思維獎）領(lǐng)導(dǎo)。設(shè)在東京和巴黎的索尼電腦科學(xué)實驗室，是國際人工智能領(lǐng)域中重要的研究機構(gòu)。

負責(zé)知識產(chǎn)權(quán)和中長期業(yè)務(wù)發(fā)展的索尼公司高管御供俊元（Toshimoto Mitomo）表示：索尼與Cogitai在人工智能未來發(fā)展方向上的想法是互補的。與Cogitai合作，索尼能夠把人工智能領(lǐng)域內(nèi)的佼佼者與索尼世界級的工程師們結(jié)合在一起，利用像傳感這樣的索尼技術(shù)，去開發(fā)出能夠真正改變世界的產(chǎn)品。

Cogitai三位創(chuàng)始人之一馬克?瑞恩博士表示：在下一代人工智能的發(fā)展中，能夠獲得索尼的支持，我們很興奮。許多公司都在試圖通過不同路徑去發(fā)展人工智能，但我們堅信我們和索尼的發(fā)展方向代表著這一產(chǎn)業(yè)的未來。

索尼電腦科學(xué)實驗室總裁兼CEO 北野宏明博士表示：我們相信人工智能將會被應(yīng)用到許多產(chǎn)品中并且成為司空見慣的東西。在這一演化過程中，需要較為關(guān)注的事情就是科技能夠給消費者帶來什么益處。鑒此，應(yīng)用領(lǐng)域的選擇、價值創(chuàng)造的命題、以及如何整合眾多科技一道工作將變得至關(guān)重要。從這個角度來看，索尼與Cogitai的合作是人工智能下一個發(fā)展浪潮中的重要里程碑。

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索尼公司是世界上民用及專業(yè)視聽產(chǎn)品、游戲產(chǎn)品、通信產(chǎn)品、核心部件和信息技術(shù)等領(lǐng)域的先導(dǎo)之一。它在音樂、影視、電腦娛樂以及在線業(yè)務(wù)方面的成就也使其成為全球領(lǐng)先的電子和娛樂公司。公司在截止到2016年3月31日結(jié)束的2015財年中的合并銷售額達717億美元。

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